应用深度学习的信号解调

针对噪声干扰信道下的信号解调问题，提出了应用深度学习的信号识别方法，通过识别信号完成信号解调。深层置信网络使用受限波尔兹曼机为基本单元，设计针对通信信号识别的多层深层置信网络。通信信号首先变换为特定表征序列，并以此构建完备的训练集合对深度置信网络进行逐层的无监督学习和全局有监督的微调反馈学习，在深层置信网络的权重参数优化过程中实现对通信信号的特征提取与识别。仿真实验表明，与传统调制信号解调方法相比，应用深度学习的信号解调方法的检测性能有约0.4 dB的提升。     

一种软件定义无线网络负载均衡架构及算法

软件定义网络（SDN）为实现异构无线网络中的负载均衡提供了新的思路。设计了一种软件定义的无线网络负载均衡架构，并提出对应算法。首先，根据接收信号强度构建候选网络列表；其次,根据各候选网络的可用负载比率标准差进行负载差异分级；再次，将服务质量匹配度函数和负载均衡指数线性组合成联合优化函数，并根据负载差异分级对联合优化的权重进行动态调整，合理设置门限进行接纳控制。与传统算法相比，所提算法一方面可使各类业务阻塞率明显降低大约20%，另一方面使不同网络的归一化负载更加接近。该算法在进行网络负载均衡的同时，能够有效降低业务阻塞率，从而有效提升异构无线网络的整体性能。     

信息中心网络中基于节点缓存命中贡献率的缓存替换方案

信息中心网络（CCN）是一种全新的网络架构，其显著的特点是处处缓存，合理的内容缓存部署能够显著提高网络传输效率。缓存替换策略是缓存管理中的重要组成部分，合理地进行缓存内容的替换，成为影响网络整体性能的关键。考虑到内容自身的特性，设计了一种基于节点缓存命中贡献率的贪婪双倍命中（GDH）缓存替换方案。该方案综合考虑了内容的请求次数、传输代价、缓存代价，设计全新的多目标价值函数，用于评估内容的缓存价值，当缓存空间不足时，替换掉价值最小的内容，实现节点缓存内容价值的最大化。仿真结果表明，该替换算法提高了节点的命中率，降低了获取内容的平均跳数。     

Resolving the complexity in Gen Z's envy occurrence: A cross-cultural perspective

Envy is an impactful emotion on consumer behaviors, yet envy is quite complex to be comprehended due to its two different forms (malicious and benign). Therefore, it is significant to find out the factors occurring envy to consume to understand the impact and consequences of envy. This empirical study improves our understanding of envy occurrence (malicious or benign) in Generation Z (Gen Z) consumers by comparing two countries (the United States and Mexico) as representing individualistic and collectivistic cultures. We apply complexity theory as a basis for the configurational model, which we test using fuzzy-set qualitative comparative analysis. We use three configurations—personality, attitudes, and attached importance to participants on social networking sites—to explore causal recipes leading to malicious and benign envy. The findings of this study highlight the differences in Gen Z consumers' envy occurrence regarding configurational factors. In addition to said factors, this research indicates that culture plays a significant role in Gen Z's envy occurrence, thus contributing to the current knowledge set.     

非合作信号射频域干扰抵消性能分析

针对航空测控系统面临宽带干扰时,缺乏有效的抗干扰手段的问题,研制了定向天线和全向天线的接收结构,可在射频域抵消外来的非合作信号,以保证合作信号的准确接收。并讨论了单抽头和多抽头两种结构模型。利用干扰抵消算法,以剩余非合作信号功率最小为准则,进行了理论推导。并提出在多抽头结构的工程实现中采用矢量调制器来进行幅度和相位的调整。仿真结果表明:对于单抽头结构,在2.6GHz频段,对于带宽100 MHz的信号,当延迟线长度调整误差为2%时,最优的干扰抑制能力达到了45dB,当考虑幅度调整误差为10%时,干扰抑制能力会降低约10dB;对于多抽头结构,使用与单抽头相同的信号。以双抽头为例,当传输时延差固定时,最优干扰抑制能力可达81dB,仿真结果从理论上验证了接收结构的可行性。     

基于Wi-Fi技术的气象装备实训平台设计

为实现对气象装备保障人员的便捷高效培训,运用无线通信技术,设计了基于Wi-Fi技术的气象装备可移动实训平台。系统通过无线通信模块将气象设备的串口协议数据转换成网络协议数据,再使用Wi-Fi无线技术将数据传输到计算机端,最后在计算机端将网络协议数据转换为串口协议数据,通过虚拟串口传送给气象应用软件,以此建立起气象设备与气象应用软件之间的无线透明传输链路,降低了布线复杂程度,提高了扩展的灵活度。实训平台采用移动式、无线通信和气象设备集中设计,解决了气象设备培训中设备种类多、布线复杂的难题,为气象设备技术保障培训提供了标准化培训环境。在对市级技术保障人员的实际培训中,验证了实训平台在实际操作中具有一定的实用性,可有效提高培训效率。此培训平台的设计为气象装备保障人员的培训提供了新的方法。     

光纤无线融合网络(FiWi)能效改善综述

光纤无线宽带接入网架构(Fiber Wireless Broadband Access Network,FiWi)能随时随地为终端用户提供高质量的宽带接入服务。然而，由于大量智能设备的互联和指数级数据业务的增长，FiWi接入网也面临着高能耗的潜在挑战。针对融合FiWi接入网中无线反复重传、业务共存转发以及跨域资源整合所引发的高能耗问题，从高效频带分配、协作计算卸载以及网络虚拟化等方面介绍了国内外研究现状并进行了展望，以期在满足服务质量约束时进一步降低FiWi接入网中的能耗。     

面向电力应用的时间同步网建设方案设计

随着电网大力推进数字新基建建设,以数字电网为特征的新型电力系统对时间同步的精准度、可靠度需求逐步提升。本文通过分析现有时间同步网技术以及电力通信网业务对时间同步需求,剖析了时间同步接口、信号与协议等技术体制,设计了电力时间同步网建设方案,并提出了电力时间同步各级时间同步实现方式。     

近距离无线电台邻道干扰的功率谱解析

指挥控制系统的无线通信设备数量多、工作频率范围窄，相互之间存在严重的邻道干扰。针对近距离电台间邻道干扰问题，提出了基于功率谱解析的分析方法。首先理论推导了信号原功率谱密度函数与展宽延拓后功率谱密度的严格数学关系，在此基础上研究邻道干扰产生机制，进而分析不同邻道的干扰强度，得到了邻道功率与频率之间的关系式，推导了进入接收机的信干噪比（SINR）；最后，通过仿真验证了所提出的分析方法的可行性。理论计算与仿真结果相差在0.5 dB以内，为进一步有效规划指控系统频谱和提高利用效率提供了重要依据。     

基于博弈论的无线自组网动态接入激励机制

无线自组网节点的能量有限导致网内节点往往拒绝承担新节点入网所带来的认证负荷。为激励无线自组网节点参与新节点的入网认证，引入博弈论的公共物品供给博弈理论和维克里-克拉克-格罗夫斯（VCG）机制理论，构建了无线自组网的动态接入激励机制。提出了认证节点选举办法，给出了新节点认证付酬和认证节点收益函数，分析了认证能量消耗。理论证明了激励机制具有策略防伪、个体理性和预算平衡3个特性。实例分析了不同参数设置情况下网内节点就新节点接入认证、个体与集体的合作博弈过程，结果表明该机制能有效地激励节点，为了自身的最大利益积极选择参与新节点的入网认证。